为及时跟踪交通运输领域的科技前沿和学术动态，中文核心期刊《交通信息与安全》特设置“主题专栏”“团队专栏”“重大项目专栏”等特别栏目，集中报道相关学术领域，以及学术团队、重大项目的阶段性研究进展和成果。

近年来，搭载辅助驾驶系统的智能网联汽车保有量激增，但因功能局限或人机共驾权责不清等问题引发的交通事故也随之增多。此类事故的调查工作面临着严峻挑战，尤其是在关键证据获取、人机操控行为解析以及法律责任界定等方面，常因“人-车-路-环境”四要素的复杂交互而陷入困境，严重影响了事故认定的准确与公正。因此，加速推进辅助驾驶车辆事故的数字化深度调查技术研究，是当前的紧迫任务。其目标在于构建1个全方位的智能化深度调查体系，从而实现证据的全面获取、分析的全要素覆盖、证据的全链条追溯，以及责任的精准融合判定。这一体系的建立，将显著提升交通事故调查的数字化与精准化水平，为智能网联汽车产业的健康发展与中国道路交通法治的完善提供坚实支撑。2024年8月，GB 44495—2024《汽车整车信息安全技术要求》、GB 44496—2024《汽车软件升级通用技术要求》、GB 44497—2024《智能网联汽车自动驾驶数据记录系统》3项关于汽车信息安全、软件升级及自动驾驶数据记录系统的国家强制性标准正式发布。这标志着中国在智能网联汽车安全监管层面迈出了关键一步，也为事故深度调查提供了坚实的数据与法规基础，使得本专栏的议题更具时效性与实践意义。

为更好地展示和介绍辅助驾驶汽车事故数字化深度调查技术领域取得的最新研究进展和成果，服务中国辅助驾驶汽车安全保障和技术研究工作，促进中国辅助驾驶汽车和高等级自动驾驶汽车产业发展，《交通信息与安全》拟组织“辅助驾驶汽车事故数字化深度调查关键技术”专栏，并诚邀武汉理工大学张晖研究员、公安部交通管理科学研究所副所长吴晓东研究员、公安部交通管理科学研究所高岩主任、公安部道路交通安全研究中心周文辉主任、北方工业大学于泉教授和中汽数据有限公司林淼高级工程师担任专栏主编（Guest Editor）。

专栏题目

“辅助驾驶汽车事故数字化深度调查关键技术”

专栏主编

张　晖   研究员       武汉理工大学

吴晓东   研究员       公安部交通管理科学研究所

高　岩   研究员       公安部交通管理科学研究所

周文辉   研究员       公安部道路交通安全研究中心

于　泉   教授         北方工业大学

林　淼   高级工程师   中汽数据有限公司

专栏组稿

田　凯   特设研究员   武汉理工大学

赵　冬   副研究员     公安部交通管理科学研究所

魏　然   副研究员     公安部交通管理科学研究所

专栏主题（不限于以下方向）：

• 辅助驾驶汽车事故溯源、场景重建与责任判定技术研究

• 辅助驾驶汽车人机共驾行为建模与风险评估研究

• 辅助驾驶汽车功能安全测试与验证技术研究

• 面向智能网联汽车的交通基础设施适应性与优化设计研究

• 混合交通流下智能汽车风险感知与安全决策研究

征稿要求

• 第一作者职称为副高级及以上或具有博士学位

• 研究成果需出自近5年国家及省部级基金或重大科研项目

• 理论与实践相结合，理论必须经过实验、实例、仿真等验证

• 格式规范、逻辑清晰、数据详实、分析深入

征稿须知

• 专栏论文请在《交通信息与安全》网站http://www.jtxa.net/投稿，投稿时请务必选择“辅助驾驶汽车事故数字化深度调查关键技术”专栏。

• 论文格式详见《交通信息与安全》最新投稿要求和论文模板（可在期刊网站下载）。

• 相关事宜也可咨询《交通信息与安全》编辑部：027-86580355。

征稿及刊出计划

• 专栏截稿日期2026年1月30日。

• 专栏论文实施电子版网络首发，通过一篇发布一篇。

• 专栏论文正式版拟在《交通信息与安全》2026年第4期或第5期刊发。

其他事宜

• 集中反映中国在辅助驾驶汽车安全调查及分析领域最新研究方法、成果和实践经验，同时借助杂志平台宣介有关学者及团队，专栏主编及主要参与者提供个人简介（300字左右，1张彩色照片）。

• 以出精品专栏为目的，注重论文质量。