中国集装箱多式联运研究热点及发展趋势

马玉涵; 杨培杰; 薛杰; 郑元; 阳浩; 胡昊

doi:10.3963/j.jssn.1674-4861.2025.01.002

中国集装箱多式联运研究热点及发展趋势

doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2025.01.002

马玉涵^1,,
杨培杰¹,
薛杰^{1, 2, ,},
郑元²,
阳浩¹,
胡昊¹

1.
上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院上海 200240
2.
东南大学交通基础设施安全风险管理交通行业重点实验室（南京）南京 210008

基金项目:

国家自然科学基金项目 52201413

交通基础设施安全风险管理交通行业重点实验室（南京）开放课题项目 2023KFKT015

上海交通大学大学生创新实践计划项目 IPP28015

详细信息

作者简介:
马玉涵（2001—），硕士研究生. 研究方向：集装箱多式联运. E-mail：my_hola@sjtu.edu.cn

通讯作者:
薛杰（1989—），博士，助理研究员. 研究方向：集装箱多式联运、船艇智能决策与控制. E-mail：j.xue@sjtu.edu.cn

中图分类号: U169
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出版历程
- 收稿日期: 2024-08-18
- 网络出版日期: 2025-06-27

Research Hotspots and Development Trends of Container Multimodal Transport in China

MA Yuhan^1
,,
YANG Peijie¹,
XUE Jie^{1, 2
, ,},
ZHENG Yuan²,
YANG Hao¹,
HU Hao¹

1.
School of Ocean and Civil Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, China
2.
Key Laboratory of Safety and Risk Management on Transport Infrastructures of Ministry of Transport, Southeast University, Nanjing 210008, China

摘要

摘要: 随着全球化贸易的蓬勃发展，集装箱多式联运逐渐成为国际货物运输的主流模式。多样化市场需求的迅猛增长和新兴技术的进步与创新，为中国集装箱多式联运领域提供了广阔的发展空间。为系统总结中国集装箱多式联运领域的研究，检索中国知网（China National Knowledge Infrastructure，CNKI）核心数据库2000年1月1日—2024年7月10日共475篇中英文献，借助CiteSpace软件进行可视化分析，并结合文献阅读研究，总结得到集装箱多式联运领域的发文特征、研究现状、研究热点和研究趋势。研究结果表明：中国集装箱多式联运领域近年来突出的研究热点集中在新型集装箱、路径优化算法、绿色低碳运输和数智化信息平台建设等方面。目前集装箱多式联运领域研究存在的主要问题有：自动化设备与信息平台尚未实现全链条覆盖，全流程智能化进程缓慢；路径优化算法的实证研究不足，应对复杂场景能力受限；绿色能源应用与碳税制度构建尚不完善，综合性政策研究不足；信息平台建设面临数据互通壁垒与信息共享安全风险，协同效率提升有限。未来发展方向呈现多维度技术融合和系统性创新特征，主要集中在多式联运智能系统的动态响应与自主决策、全过程多情景下新型算法的开发与迁移、基于区块链技术的智能合约与自动结算、绿色岸电技术与新能源动力系统的耦合应用等方向。
- 多式联运 /
- 集装箱 /
- 研究趋势 /
- 知识图谱 /
- 可视化 /
- 文献计量分析
Abstract: Amid accelerating globalization of international trade, container multimodal transport has emerged as the dominant mode of international cargo movement. Rising market diversification and technological innovations now drive transformative opportunities for container multimodal transport in China. To systematically summarize existing research, 475 Chinese and English articles (from 1st January 2000 to 10th July 2024) are retrieved from the China National Knowledge Infrastructure (CNKI) core database. Using CiteSpace visualization and literature synthesis, publication patterns, research status, key themes, and development trends are evaluated in China's container multimodal transport research. Key findings reveal four research domains: novel container designs, path optimization algorithms, green logistics systems, and digital platforms development. Critical challenges persist, including fragmented automation coverage, limited smart technology adoption, and inadequate algorithm validation in complex operational scenarios. Additional constraints involve underdeveloped green energy integration, incomplete carbon taxation frameworks, and cybersecurity risks in data-sharing platforms. Emerging trends highlight multidimensional innovation focusing on: AI-driven dynamic response systems for autonomous decision-making, adaptive algorithms for multi-scenario process optimization, blockchain-enabled smart contract solutions, and synergistic green energy-grid integration strategies, etc.
- multimodal transport /
- containers /
- research trend /
- knowledge graph /
- visual analysis /
- bibliometric analysis

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图 1 技术路线图

Figure 1. Technological roadmap

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图 2 2000—2024年集装箱多式联运领域发文量的变化

Figure 2. Publication on the subject during 2000—2024

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图 3 关键词共现图谱

Figure 3. Co-occurrence network of keywords

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图 4 关键词突现图

Figure 4. Mapping of keyword sudden appearance

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图 5 关键词时间线图谱

Figure 5. Mapping of keyword timeline

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表 1 部分检索迭代过程

Table 1. Partial retrieval iteration process

序号	检索式	CNKI论文数量
1	主题（多式联运+ 多式联运物流+ 多式联运体系+ 多式联运系统）AND主题（集装箱+ 集装箱运输）主题（multimodal transport + intermodal transport）AND主题（container transportation + container），同义词扩展	509
2	主题（多式联运+ 多式联运物流+ 多式联运体系+ 多式联运系统）AND主题（集装箱+ 集装箱运输）AND主题（发展）主题（multimodal transport + intermodal transport）AND主题（container transportation + container）AND主题（development + develop），同义词扩展	179
3	主题（多式联运+ 多式联运物流+ 多式联运体系+ 多式联运系统）AND主题（集装箱+ 集装箱运输）AND主题（发展策略+ 发展对策）主题（multimodal transport + intermodal transport）AND主题（container transportation + container）AND主题（development strategy），同义词扩展	22
$ \vdots$	$ \vdots$	$ \vdots$
10	主题（多式联运+ 多式联运物流+ 多式联运体系+ 多式联运系统）AND主题（集装箱+ 集装箱运输）AND 主题（发展策略+ 发展对策+ 发展趋势+ 发展历程+ 发展）OR主题（多式联运路径优化）OR主题（多式联运路径选择）OR主题（海铁联运+ 空铁联运+ 公铁联运）主题（multimodal transport + intermodal transport）AND主题（container transportation + container）OR主题（multimodal transport * path planning）OR主题（multimodal transport * path choice），同义词扩展	729
11	主题（多式联运+ 多式联运物流+ 多式联运体系+ 多式联运系统）AND主题（集装箱+ 集装箱运输）AND 主题（发展策略+ 发展对策+ 发展趋势+ 发展历程+ 发展）OR主题（多式联运路径优化）OR主题（多式联运路径选择）OR主题（海铁联运+ 空铁联运+ 公铁联运）主题（multimodal transport + intermodal transport）AND主题（container transportation + container）OR主题（multimodal transport * path planning）OR主题（multimodal transport * path choice），同义词扩展	475
时间范围：2000年1月1日—2024年7月10日；人工手动筛选审核

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表 2 关键词共现表

Table 2. Keyword co-occurrence

序号	关键词	频次	中心度	序号	关键词	频次	中心度
1	多式联运	171	0.87	21	路径规划	4	0.00
2	海铁联运	54	0.26	22	物流	3	0.04
3	路径优化	40	0.15	23	Logit模型	3	0.03
4	集装箱	38	0.26	24	一带一路	3	0.02
5	空铁联运	29	0.14	25	发展策略	3	0.02
6	公铁联运	25	0.11	26	低碳	3	0.01
7	综合运输	21	0.12	27	空集装箱	3	0.01
8	遗传算法	14	0.07	28	一单制	3	0.00
9	碳排放	12	0.05	29	危险货物	3	0.00
10	铁路	12	0.21	30	时间窗	3	0.00
11	鲁棒优化	8	0.01	31	模糊需求	3	0.00
12	不确定需求	7	0.04	32	多层网络	2	0.01
13	优化模型	7	0.01	33	低碳运输	2	0.01
14	多目标规划	6	0.01	34	双目标优化	2	0.01
15	中欧班列	5	0.06	35	启发式算法	2	0.01
16	危险品运输	5	0.00	36	交通枢纽	2	0.00
17	蚁群算法	4	0.02	37	可行性	2	0.00
18	动态规划	4	0.01	38	SWOT分析	2	0.00
19	冷藏集装箱	4	0.01	39	博弈	2	0.00
20	路径选择	4	0.00	40	时间价值	2	0.00

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表 3 新型集装箱的研究总结

Table 3. Summary of research on innovative containers

研究方向	研究对象	研究成果/研究方法	文献来源
制造技术创新	结构创新	半高箱设计、结构拓扑优化、可折叠集装箱	[17-19]
	材料创新	新型复合材料、新型绝热材料、环保材料	[20-21]
	功能创新	冷藏集装箱、通风集装箱、保温集装箱、危险品集装箱、罐式集装箱	[22]
信息化与智能化	信息采集	无线射频RFID技术、GNSS定位技术、传感采集技术、物联网技术、激光雷达技术、深度学习分析技术	[13]
信息化与智能化	装配调度	数学规划模型、启发式算法、混合算法	[23]

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表 4 路径优化的研究总结

Table 4. Summary of research on path optimization

研究主题	研究目标	研究方法	文献来源
成本优化	运输成本最小	遗传算法	[24]
		蚁群算法	[25]
		粒子群优化算法	[26]
		基于BP神经网络算法	[27]
		改进烟花算法	[28]
		禁忌搜索算法	[29]
碳排放优化	双目标：运输成本最小和碳排放量/碳排放费用/碳税成本最小	遗传算法	[30]
		自适应精英遗传算法	[31]
		Dijkstra-GA混合算法、混合模拟退火算法	[32]
		改进遗传算法	[33]
风险优化	多目标：运输成本、碳排放成本和风险成本最小	遗传算法	[34]
		混合烟花算法	[35]
		HHHO、GA、NSGA-II、SA、PSO	[36]
		遗传算法、鲁棒优化	[37]

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表 5 绿色低碳运输的研究总结

Table 5. Summary of research on green and low-carbon transportation

研究方向	研究主题	研究内容	文献来源
调整能源结构	新能源船舶	液化天然气（liquefied natural gas，LNG）船舶、液化石油气（liquefied petroleum gas，LPG）船舶、甲醇燃料动力船舶、电力与燃料电池船舶、氢能与氨能燃料船舶	[38]
调整能源结构	低碳化港口	太阳能、风能、地热能、生物能等可再生能源的应用岸电技术、堆场运输设备电气化、燃料供应链建设	[39] [40]
绿色运营管理	能效优化	气层减阻技术	[41]
	能效优化	能耗数据采集、能耗实施预测	[42]
	路径优化	多目标路径优化算法	[24-37]
	路径优化	多式联运信息平台建设	[16, 45-48]
政策环境研究	补贴政策	补贴方案研究	[43]
政策环境研究	碳税征收	国际碳税税制研究、中国碳税制度构建	[44]

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表 6 数智化信息平台建设的研究总结

Table 6. Summary of research on the construction of digital and intelligent information platform

研究主题	研究方向	研究内容	文献来源
平台架构建设	系统架构设计	建设主体、服务对象、数据管理、需求分析、功能应用、技术支撑	[16]
平台架构建设	功能模块设计	基础模块、大数据实时流处理模块、区块链模块、应用模块、用户模块	[45]
业务流程智能化	数据管理服务	物流信息共享、交易撮合匹配	[46]
业务流程智能化	决策支持服务	动态路径优化、装载与仓储管理	[47]
安全隐私保护	区块链技术的应用	隐私保护、智能合约、共识机制、分布式账本、密码技术、监督机制、节点管理、权限管理	[48]

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表 7 未来研究方向总结

Table 7. Summary of future research trends

研究主题	政策支撑	未来研究方向
智能集装箱多式联运系统的发展	《推进多式联运发展优化调整运输结构工作方案（2021—2025年）》《关于加快推进多式联运“一单制”“一箱制”发展的意见》	自动驾驶与智能运输系统的集成应用
智能集装箱多式联运系统的发展		集装箱多式联运智能决策支持系统
全过程多情景下的新型算法应用	《关于加快推进多式联运“一单制”“一箱制”发展的意见》	机器学习的深度应用
全过程多情景下的新型算法应用	《关于加快推进多式联运“一单制”“一箱制”发展的意见》	优化算法在集装箱装载过程的应用
绿色物流与经济视角下的多式联运	《推进多式联运发展优化调整运输结构工作方案（2021—2025年）》	绿色能源在多式联运中的应用
绿色物流与经济视角下的多式联运	《推进多式联运发展优化调整运输结构工作方案（2021—2025年）》	集装箱的循环经济与可持续发展
区块链技术下的新型运营管理模式	《关于加快推进多式联运“一单制”“一箱制”发展的意见》	区块链技术在供应链信息共享和合作中的应用
区块链技术下的新型运营管理模式	《关于加快推进多式联运“一单制”“一箱制”发展的意见》	智能合约与自动化结算机制

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