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基于社区发现算法的宏中观通勤交通分析单元划分方法探索 ——以武汉市中心城区为例

牛强 牛雪蕊 唐蕾 范凌云 王飞

牛强, 牛雪蕊, 唐蕾, 范凌云, 王飞. 基于社区发现算法的宏中观通勤交通分析单元划分方法探索——以武汉市中心城区为例[J]. 交通信息与安全, 2020, 38(4): 95-103. doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.04.012
引用本文: 牛强, 牛雪蕊, 唐蕾, 范凌云, 王飞. 基于社区发现算法的宏中观通勤交通分析单元划分方法探索 ——以武汉市中心城区为例[J]. 交通信息与安全, 2020, 38(4): 95-103. doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.04.012
NIU Qiang, NIU Xuerui, TANG Lei, FAN Lingyun, WANG Fei. A Division Method of Macro and Medium Level of Commuting Analysis Unit Based on Community Detecting Algorithm:A Case Study in Wuhan Central Area[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2020, 38(4): 95-103. doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.04.012
Citation: NIU Qiang, NIU Xuerui, TANG Lei, FAN Lingyun, WANG Fei. A Division Method of Macro and Medium Level of Commuting Analysis Unit Based on Community Detecting Algorithm:A Case Study in Wuhan Central Area[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2020, 38(4): 95-103. doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.04.012

基于社区发现算法的宏中观通勤交通分析单元划分方法探索 ——以武汉市中心城区为例

doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.04.012
基金项目: 

国家自然科学基金项目

详细信息
  • 中图分类号: U491.1 TU984.191

A Division Method of Macro and Medium Level of Commuting Analysis Unit Based on Community Detecting Algorithm:A Case Study in Wuhan Central Area

  • 摘要: 城市宏中观通勤交通分析多采用集计分析的方法,其基本单元目前主要以行政区、规划管理单元、或人工划定的单元为主,存在和实际通勤紧密联系区域不相符,不够客观等问题,不同的划分会影响区内外OD通勤数量,进而影响交通量预测、分配等后续研究.基于社区发现算法,提出了一种城市宏中观通勤交通分析单元的自动划分方法:它首先将城市划分成规则网格,并利用手机移动位置大数据统计网格之间的通勤量,然后在不同解释度下,根据网格间的通勤联系强度自动识别每一个网格归属的通勤单元,使同一通勤单元内的网格与网格的连接强度最强,从而得到不同解释度,亦即不同尺度下的通勤交通单元.通过在武汉的实证分析发现,所得到通勤单元边界清晰、内部完整,分区与实际的职住分布保持一致,边界与江湖、铁路线等通勤隔阻要素重叠.区内、区间通勤量相比基于区级行政区划的计算结果更加合理,更具现实价值,证实了该方法的有效性.

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2020-08-28

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