基于全样本大数据的公交停靠站时间规律分析

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基于全样本大数据的公交停靠站时间规律分析

祁昊, 刘好德, 杨宇航, 陈国俊

文章导航 > 交通信息与安全 > 2020 > 38(6): 113-121

祁昊, 刘好德, 杨宇航, 陈国俊. 基于全样本大数据的公交停靠站时间规律分析[J]. 交通信息与安全, 2020, 38(6): 113-121. doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.06.015

引用本文:

祁昊, 刘好德, 杨宇航, 陈国俊. 基于全样本大数据的公交停靠站时间规律分析[J]. 交通信息与安全, 2020, 38(6): 113-121. doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.06.015

QI Hao, LIU Haode, YANG Yuhang, CHEN Guojun. An Analysis of Time Regularity of Urban Bus Stop Dwell Based on Full Sample Big Data[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2020, 38(6): 113-121. doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.06.015

Citation:

QI Hao, LIU Haode, YANG Yuhang, CHEN Guojun. An Analysis of Time Regularity of Urban Bus Stop Dwell Based on Full Sample Big Data[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2020, 38(6): 113-121. doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.06.015

祁昊, 刘好德, 杨宇航, 陈国俊. 基于全样本大数据的公交停靠站时间规律分析[J]. 交通信息与安全, 2020, 38(6): 113-121. doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.06.015

引用本文:

祁昊, 刘好德, 杨宇航, 陈国俊. 基于全样本大数据的公交停靠站时间规律分析[J]. 交通信息与安全, 2020, 38(6): 113-121. doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.06.015

QI Hao, LIU Haode, YANG Yuhang, CHEN Guojun. An Analysis of Time Regularity of Urban Bus Stop Dwell Based on Full Sample Big Data[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2020, 38(6): 113-121. doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.06.015

Citation:

QI Hao, LIU Haode, YANG Yuhang, CHEN Guojun. An Analysis of Time Regularity of Urban Bus Stop Dwell Based on Full Sample Big Data[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2020, 38(6): 113-121. doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.06.015

基于全样本大数据的公交停靠站时间规律分析

doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.06.015

交通运输部科学研究院城市交通与轨道交通研究中心北京 100029;交通运输部科学研究院城市公共交通智能化交通运输行业重点实验室北京 100029
交通运输部科学研究院城市交通与轨道交通研究中心北京 100029;交通运输部科学研究院城市公共交通智能化交通运输行业重点实验室北京 100029
武汉理工大学交通学院武汉 430070
武汉理工大学交通学院武汉 430070

基金项目:

国家自然科学基金项目

中图分类号: U491.1+7
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出版历程
- 刊出日期: 2020-12-28

An Analysis of Time Regularity of Urban Bus Stop Dwell Based on Full Sample Big Data

摘要: 为了更加全面地评价城市公交运行状况,提升乘客出行效率和公交运营效率,研究从城市公交停靠站时间与总行程时间相关关系的角度出发,研究了基于全样本大数据的公交停靠站时间规律分析方法.通过收集济南市公交行程时间的全样本大数据,在对公交行程时间和停靠站时间典型问题和异常数据预处理的基础上,计算不同公交班次的停靠站时间比例系数,构建了公交停靠站时间计算模型,分析了线路差异、驾驶员(车辆)差异、运行时段差异、行程时间差异等因素对比例系数的影响,并与江阴市的典型线路进行对比.研究结果表明,随着数据样本量的增加,公交停靠站时间比例系数会逐渐收敛至一个稳定值,且受到线路、时间、驾驶员等因素的影响较小,具有较强的可靠性和适用性,并提出城市公交系统的公交停靠站时间比例系数的建议取值为0.25.
- 城市交通 /
- 地面公交 /
- 停靠站时间 /
- 比例系数 /
- 全样本 /
- 大数据

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