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基于轨迹数据的单交叉口信号配时优化方法

张伟斌,  白孜帅,  李熙莹

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文章导航 > 交通信息与安全  > 2020 >  38(4): 132-138
张伟斌, 白孜帅, 李熙莹. 基于轨迹数据的单交叉口信号配时优化方法[J]. 交通信息与安全, 2020, 38(4): 132-138. doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.04.016
引用本文: 张伟斌, 白孜帅, 李熙莹. 基于轨迹数据的单交叉口信号配时优化方法[J]. 交通信息与安全, 2020, 38(4): 132-138. doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.04.016
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ZHANG Weibin, BAI Zishuai, LI Xiying. Signal Timing of Intersection Based on Trajectory Data[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2020, 38(4): 132-138. doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.04.016
Citation: ZHANG Weibin, BAI Zishuai, LI Xiying. Signal Timing of Intersection Based on Trajectory Data[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2020, 38(4): 132-138. doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.04.016
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基于轨迹数据的单交叉口信号配时优化方法

doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.04.016

  • 南京理工大学电子工程与光电技术学院 南京 210094

  • 南京理工大学电子工程与光电技术学院 南京 210094

  • 中山大学智能工程学院 广州 510006

基金项目: 

国家自然科学基金项目

国家重点研发计划项目

详细信息

  • 中图分类号: U121

Signal Timing of Intersection Based on Trajectory Data

    摘要
  • 摘要: 随着城市化的发展,城市路网变得更加复杂,交通量日益增多.传统的数据采集方式如线圈、卡口存在铺设难度大、维护成本高、数据缺失等缺点.随着网络出租车的兴起,海量的轨迹数据被收集起来.本文整合了基于轨迹数据的交叉口排队模型和交叉口启动波模型,估计路口各相位排队长度,并应用交通波理论对交叉口各相位配时进行优化,建立了基于轨迹数据的单交叉口信号配时模型.该模型采用交叉口SCATS系统实际数据进行路口建模,经仿真验证,相较于原配时方案与Webster配时方法,该模型能够将交叉口延误分别降低61.37%和36.95%,验证了该模型的有效性.

     

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  • 刊出日期:  2020-08-28

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