留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

职住地建成环境对网约车通勤出行影响研究

于乐 谢秉磊 张鹍鹏 孙宇

于乐, 谢秉磊, 张鹍鹏, 孙宇. 职住地建成环境对网约车通勤出行影响研究[J]. 交通信息与安全, 2019, 37(6): 149-155. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.06.018
引用本文: 于乐, 谢秉磊, 张鹍鹏, 孙宇. 职住地建成环境对网约车通勤出行影响研究[J]. 交通信息与安全, 2019, 37(6): 149-155. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.06.018
YU Le, XIE Binglei, ZHANG Kunpeng, SUN Yu. Impacts of Built Environments on Car-hailing Commuting in Job-housing Locations[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2019, 37(6): 149-155. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.06.018
Citation: YU Le, XIE Binglei, ZHANG Kunpeng, SUN Yu. Impacts of Built Environments on Car-hailing Commuting in Job-housing Locations[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2019, 37(6): 149-155. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.06.018

职住地建成环境对网约车通勤出行影响研究

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.06.018
基金项目: 

国家自然科学基金面上项目

国家自然科学基金重大研究计划项目

详细信息
  • 中图分类号: U268.6

Impacts of Built Environments on Car-hailing Commuting in Job-housing Locations

  • 摘要: 网约车通勤出行比例日益增长,对城市交通运行产生冲击.通过研究影响网约车出行需求的建成环境因素,可以为网约车需求管理提供重要参考.考虑到空间变量的竞争和溢出效应以及误差变量的空间相关性,构建将空间滞后和空间误差同时纳入考虑的空间杜宾误差模型,利用深圳市滴滴出行平台的网约车早晚高峰通勤出行信息,以交通小区为地理单元度量建成环境变量,研究职住地建成环境与网约车通勤出行的空间相关关系.结果表明,居住地与就业地的建成环境对网约车通勤出行的影响存在差异,居住地影响因素更多,而就业地因素的影响程度更大,其影响因素相关系数绝对值是居住地对应因素的2倍以上;由于存在空间溢出效应,增加公交站点数量可以在空间上更大范围地减少网约车通勤需求,促进绿色出行方式的选择.

     

  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  255
  • HTML全文浏览量:  50
  • PDF下载量:  3
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 刊出日期:  2019-12-28

目录

    /

    返回文章
    返回