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基于节点重要度的景区交通网络可靠性分析

韩艳,  李婉莹,  杨光

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文章导航 > 交通信息与安全  > 2019 >  37(6): 128-138
韩艳, 李婉莹, 杨光. 基于节点重要度的景区交通网络可靠性分析[J]. 交通信息与安全, 2019, 37(6): 128-138. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.06.016
引用本文: 韩艳, 李婉莹, 杨光. 基于节点重要度的景区交通网络可靠性分析[J]. 交通信息与安全, 2019, 37(6): 128-138. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.06.016
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HAN Yan, LI Wanying, YANG Guang. Traffic Network Reliability in Tourist Attractions Based on Node Importance[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2019, 37(6): 128-138. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.06.016
Citation: HAN Yan, LI Wanying, YANG Guang. Traffic Network Reliability in Tourist Attractions Based on Node Importance[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2019, 37(6): 128-138. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.06.016
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基于节点重要度的景区交通网络可靠性分析

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.06.016

  • 北京工业大学交通工程北京市重点实验室 北京 100124

  • 北京工业大学交通工程北京市重点实验室 北京 100124

  • 北京工业大学交通工程北京市重点实验室 北京 100124

基金项目: 

国家自然科学基金项目

国家重点研发计划项目

详细信息

  • 中图分类号: U491.1

Traffic Network Reliability in Tourist Attractions Based on Node Importance

    摘要
  • 摘要: 构建景区交通网络,辨识重要景点并探讨不同攻击策略下网络的可靠性,对保障景区安全管理具有重要意义.以旅游景区为研究对象,构建了基于Space L的旅游景区交通网络的拓扑结构模型.研究旅游景区突发事件的时空分布形态及其规律,分析节点在网络中的影响及游客旅游体验.综合考虑节点度值、介数等客观指标,及游客旅游体验如游客拥挤感知等主观指标等属性,基于TOP-SIS算法评价景区交通网络的节点重要度.制定基于节点重要度的随机攻击和多种选择攻击策略,探讨不同攻击策略下景区交通网络的连通可靠性.结果表明,颐和园交通网络具有典型的小世界网络特征;网络在选择和随机攻击下节点失效率分别接近0.6和0.8时崩溃,表明选择攻击对景区网络连通可靠性的破坏强于随机攻击;按游客体验等主观指标TOPSIS法对网络选择攻击,网络效率降低速度比仅按度值客观指标排序的选择攻击快74.5%;根据排序结果筛选15个关键节点,并给出突发事件下的20条相应应急疏散线路.对于旅游景区运营网络,基于TOPSIS的节点重要度评价方法具有有效性和实用性.

     

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  • 刊出日期:  2019-12-28

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