基于复杂网络的海上丝绸之路沿线港口地位评价

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基于复杂网络的海上丝绸之路沿线港口地位评价

伍静, 张笛, 万程鹏

文章导航 > 交通信息与安全 > 2019 > 37(3): 101-108

伍静, 张笛, 万程鹏. 基于复杂网络的海上丝绸之路沿线港口地位评价[J]. 交通信息与安全, 2019, 37(3): 101-108. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.03.013

引用本文:

伍静, 张笛, 万程鹏. 基于复杂网络的海上丝绸之路沿线港口地位评价[J]. 交通信息与安全, 2019, 37(3): 101-108. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.03.013

WU Jing, ZHANG Di, WAN Chengpeng. Status Evaluation of Ports Along the 'Maritime Silk Road' Based on Complex Network[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2019, 37(3): 101-108. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.03.013

Citation:

WU Jing, ZHANG Di, WAN Chengpeng. Status Evaluation of Ports Along the "Maritime Silk Road" Based on Complex Network[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2019, 37(3): 101-108. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.03.013

伍静, 张笛, 万程鹏. 基于复杂网络的海上丝绸之路沿线港口地位评价[J]. 交通信息与安全, 2019, 37(3): 101-108. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.03.013

引用本文:

伍静, 张笛, 万程鹏. 基于复杂网络的海上丝绸之路沿线港口地位评价[J]. 交通信息与安全, 2019, 37(3): 101-108. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.03.013

WU Jing, ZHANG Di, WAN Chengpeng. Status Evaluation of Ports Along the 'Maritime Silk Road' Based on Complex Network[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2019, 37(3): 101-108. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.03.013

Citation:

WU Jing, ZHANG Di, WAN Chengpeng. Status Evaluation of Ports Along the "Maritime Silk Road" Based on Complex Network[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2019, 37(3): 101-108. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.03.013

基于复杂网络的海上丝绸之路沿线港口地位评价

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.03.013

武汉理工大学智能交通系统研究中心武汉 430063;武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心武汉 430063
武汉理工大学智能交通系统研究中心武汉 430063;武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心武汉 430063
武汉理工大学智能交通系统研究中心武汉 430063;武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心武汉 430063;利物浦约翰莫尔斯大学利物浦海事安全与物流研究中心英国利物浦 L33AF

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国家重点研发计划项目

中图分类号: U699
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出版历程
- 刊出日期: 2019-06-28

Status Evaluation of Ports Along the "Maritime Silk Road" Based on Complex Network

摘要: 为研究"21世纪海上丝绸之路(MSR)"航运网络港口的地位,基于全球排名前16位的集装箱班轮运输公司的服务信息,构建以海上丝绸之路沿线重要港口为节点的复杂网络模型,并对网络的平均路径长度、聚集系数、度及其分布等统计特征进行分析.在此基础上,结合伯德计数法提出一种考虑度中心性、中间中心性和接近中心性的港口综合中心性评价方法,全面分析了MSR港口的重要性程度,并采用拓扑特征驱动的脆弱性模型对研究结果进行对比分析.结果显示,MSR航运网络的聚集系数为0.526,平均距离为2.572,具备小世界网络特性;基于综合中心性模型,香港港得分最高为761,表明MSR网络对中心性高的枢纽港依赖程度较高;脆弱性模型表明移除新加坡港网络效率下降幅度最大(1.83%);基于综合中心性分析得到的港口地位与通过脆弱性模型得到的结果基本上一致.
- 集装箱运输 /
- 海上丝绸之路 /
- 港口中心性 /
- 复杂网络 /
- 脆弱性分析

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