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基于RFID和视频监测的城市交通运行状态模糊判别

陈征 刘钊 王静 郭建华

陈征, 刘钊, 王静, 郭建华. 基于RFID和视频监测的城市交通运行状态模糊判别[J]. 交通信息与安全, 2018, 36(2): 68-75. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2018.02.010
引用本文: 陈征, 刘钊, 王静, 郭建华. 基于RFID和视频监测的城市交通运行状态模糊判别[J]. 交通信息与安全, 2018, 36(2): 68-75. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2018.02.010
CHEN Zheng, LIU Zhao, WANG Jing, GUO Jianhua. A Fuzzy Method for Identifying Urban Traffic State Using RFID and Video Monitoring System[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2018, 36(2): 68-75. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2018.02.010
Citation: CHEN Zheng, LIU Zhao, WANG Jing, GUO Jianhua. A Fuzzy Method for Identifying Urban Traffic State Using RFID and Video Monitoring System[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2018, 36(2): 68-75. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2018.02.010

基于RFID和视频监测的城市交通运行状态模糊判别

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2018.02.010
基金项目: 

江苏省重点实验室项目

国家自然科学基金项目

详细信息
  • 中图分类号: U491

A Fuzzy Method for Identifying Urban Traffic State Using RFID and Video Monitoring System

  • 摘要: 为了确定城市道路网路的交通状态,为主动的交通管理、交通诱导及控制提供支持,提出了一种基于无线射频识别(RFID)交通检测系统和视频监控系统的交通运行状态模糊判别方法.在该方法中,交通运行状态由从RFID系统获得的车辆行驶时间和从视频监控系统中获得的车辆速度决定.由于实际的交通状态可以从视频中直接观测,因此实际交通运行状态的阈值可以根据视频来校准,用以评估本文所提出方法的性能.基于安装于南京的RFID和视频交通检测系统进行实证分析,结果表明本文所提出的方法是可行的.下一步工作可推进交通数据,特别是 RFID数据在交通管理中的应用.

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2018-04-28

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