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城市高密集人群区域机动车污染物时空分布及健康影响

刘小宇 盛萍 马晓凤 钟鸣

刘小宇, 盛萍, 马晓凤, 钟鸣. 城市高密集人群区域机动车污染物时空分布及健康影响[J]. 交通信息与安全, 2018, 36(1): 119-128. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2018.01.016
引用本文: 刘小宇, 盛萍, 马晓凤, 钟鸣. 城市高密集人群区域机动车污染物时空分布及健康影响[J]. 交通信息与安全, 2018, 36(1): 119-128. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2018.01.016
LIU Xiaoyu, SHENG Ping, MA Xiaofeng, ZHONG Ming. Temporal and Spatial Distribution and Health Risks of Vehicle Pollution in High-populated Urban Areas[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2018, 36(1): 119-128. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2018.01.016
Citation: LIU Xiaoyu, SHENG Ping, MA Xiaofeng, ZHONG Ming. Temporal and Spatial Distribution and Health Risks of Vehicle Pollution in High-populated Urban Areas[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2018, 36(1): 119-128. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2018.01.016

城市高密集人群区域机动车污染物时空分布及健康影响

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2018.01.016
基金项目: 

国家自然科学基金项目

详细信息
  • 中图分类号: X743.2

Temporal and Spatial Distribution and Health Risks of Vehicle Pollution in High-populated Urban Areas

  • 摘要: 为了研究城市高密集人群所处环境中SO2,NO2及CO的污染水平及暴露风险,以高校校区为例,采用微型监测仪Cairpol对高校4个监测点(门口、公交站、交叉口及附近餐馆)在早高峰、非高峰、晚高峰3个时期的SO2,NO2及CO气体浓度进行了2周取样.利用统计学方法结合SPSS软件对4个监测点在同一时期的质量浓度变化、同一地点在3个时期的浓度变化及工作日与周末的浓度变化进行污染物时空分析.利用健康风险模型分析SO2,NO2及CO气体质量浓度可能对附近人群产生的健康风险.结果表明,所研究高校校区周边污染状况如下:CO质量浓度最低为0.27 mg/m3,最高为3.54 mg/m3.NO2质量浓度最低为3.44 μg/m3,最高为210 μg/m3.SO2质量浓度最低为19.63 μg/m3,最高为290 μg/m3.公交站、交叉口、餐馆处3处NO2的最高浓度在非工作日晚高峰期超过国家浓度限值,有可能对周边人群产生健康影响.

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2018-02-28

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