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基于高速公路事故预测的主动式巡逻车应急响应研究

王璐 朱宁

王璐, 朱宁. 基于高速公路事故预测的主动式巡逻车应急响应研究[J]. 交通信息与安全, 2018, 36(1): 35-40,56. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2018.01.005
引用本文: 王璐, 朱宁. 基于高速公路事故预测的主动式巡逻车应急响应研究[J]. 交通信息与安全, 2018, 36(1): 35-40,56. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2018.01.005
WANG Lu, ZHU Ning. Active Emergency Response of Patrol Car on Freeways based on an Accident Forecast Model[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2018, 36(1): 35-40,56. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2018.01.005
Citation: WANG Lu, ZHU Ning. Active Emergency Response of Patrol Car on Freeways based on an Accident Forecast Model[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2018, 36(1): 35-40,56. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2018.01.005

基于高速公路事故预测的主动式巡逻车应急响应研究

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2018.01.005
基金项目: 

国家自然科学基金重点项目

详细信息
  • 中图分类号: U412

Active Emergency Response of Patrol Car on Freeways based on an Accident Forecast Model

  • 摘要: 巡逻车应急救援在高速公路交通安全中发挥着重要的作用.现有研究基于先验历史事故数据或路网结构,其本质是静态的,且灵活性不足.基于高速公路事故数据和交通流量、占有率、速度,应用梯度提升决策树方法建立实时事故预测模型,分析了巡逻系统的实体、状态和属性,建立了巡逻车应急响应离散事件仿真模型.在此基础上,通过计算机仿真技术研究了事故预测的正确率和误判率对应急响应时间的影响,并与常规状态下应急响应时间进行对比分析.结果表明,在工作日,事故平均响应时间由23.5 min降至17.2 min.

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2018-02-28

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