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面向智能交通的无线传感网络分簇算法

苏航

苏航. 面向智能交通的无线传感网络分簇算法[J]. 交通信息与安全, 2017, 35(3): 74-79,106. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2017.03.010
引用本文: 苏航. 面向智能交通的无线传感网络分簇算法[J]. 交通信息与安全, 2017, 35(3): 74-79,106. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2017.03.010
SU Hang. A Clustering Algorithm of Wireless Sensor Networks for Intelligent Transportation[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2017, 35(3): 74-79,106. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2017.03.010
Citation: SU Hang. A Clustering Algorithm of Wireless Sensor Networks for Intelligent Transportation[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2017, 35(3): 74-79,106. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2017.03.010

面向智能交通的无线传感网络分簇算法

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2017.03.010
基金项目: 

国家自然科学基金项目

详细信息
  • 中图分类号: TP393

A Clustering Algorithm of Wireless Sensor Networks for Intelligent Transportation

  • 摘要: 无线传感网络是智能交通系统的关键组成部分.合理的分簇技术有利用于提高无线传感网络能量利用率.研究了基于孤点感知能效的无线传感网络分簇算法(INEEC),该算法将时间划分等间隔的轮,每一轮进行簇头选择,平衡簇头的能耗.在簇头选择阶段,每个节点先选择一个随机数,依据各节点的能量以及该区域的局部能量信息估计门限值.若随机数小于门限值,就成为簇头.每个簇头节点广播请求加入消息,其他节点接收消息后,加入最近的簇.若没有收到任何请求加入消息,节点就为孤点.仿真结果表明,相比于HEED和LEACH算法,该算法孤点数最少,传输时延最低,簇头分布更加均匀使总体能耗降低,网络寿命比HEED算法提高近23.5%,较好解决了同类算法在应用中能量效率较低、能耗较高、网络生命周期较短的关键问题.

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2017-06-28

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