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基于社会力模型的地铁站乘客上下车行为影响因素分析

王亚娜 赵永翔

王亚娜, 赵永翔. 基于社会力模型的地铁站乘客上下车行为影响因素分析[J]. 交通信息与安全, 2017, 35(1): 105-111. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2017.01.014
引用本文: 王亚娜, 赵永翔. 基于社会力模型的地铁站乘客上下车行为影响因素分析[J]. 交通信息与安全, 2017, 35(1): 105-111. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2017.01.014
WANG Ya′na, ZHAO Yongxiang. An Analysis of Impact Factors of Boarding and Alighting Behaviors of Passengers Based on a Social Force Model[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2017, 35(1): 105-111. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2017.01.014
Citation: WANG Ya′na, ZHAO Yongxiang. An Analysis of Impact Factors of Boarding and Alighting Behaviors of Passengers Based on a Social Force Model[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2017, 35(1): 105-111. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2017.01.014

基于社会力模型的地铁站乘客上下车行为影响因素分析

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2017.01.014
基金项目: 

教育部人文社会科学研究项目

国家自然科学基金项目

福建省社会科学研究基地重大项目

详细信息
  • 中图分类号: U121

An Analysis of Impact Factors of Boarding and Alighting Behaviors of Passengers Based on a Social Force Model

  • 摘要: 在上下班高峰期,缩短乘客的上下车时间,更多乘客将会被送达目的地,从而可以提高现有地铁系统的载客能力.现有的国内外研究乘客上下车行为的文献,大多以全部乘客下车为前提进行研究,这与现实生活中只有部分乘客下车的现象不符.因此在社会力模型的基础上加入规定未下车乘客行为的等待模型,在等待模型中,未下车乘客倾向于停留在初始位置.模拟了部分乘客下车行为,并研究了乘客初始位置分布、上下车乘客比例、门的宽度等因素对部分上下车乘客所需上下车时间的影响.结果表明,车门宽度增加23.08%,最多可节约39.7%的上车时间和39.62%的下车时间;随着上下车人数比例不断上升,平均上车时间不断下降,平均下车时间不断上升;通过改变下车乘客初始分布位置,可以将乘客下车时间缩短至原来的72.16%.

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2017-02-28

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