MOVES在微观层次交通排放评价中的应用研究

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MOVES在微观层次交通排放评价中的应用研究

岳园圆, 宋国华, 黄冠涛, 于雷

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岳园圆, 宋国华, 黄冠涛, 于雷. MOVES在微观层次交通排放评价中的应用研究[J]. 交通信息与安全, 2013, 31(6): 47-53. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2013.06.010

引用本文:

岳园圆, 宋国华, 黄冠涛, 于雷. MOVES在微观层次交通排放评价中的应用研究[J]. 交通信息与安全, 2013, 31(6): 47-53. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2013.06.010

YUE Yuanyuan, SONG Guohua, HUANG Guantao, YU Lei. Application of MOVES in the Microscopic Evaluation of Traffic Emissions[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2013, 31(6): 47-53. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2013.06.010

Citation:

YUE Yuanyuan, SONG Guohua, HUANG Guantao, YU Lei. Application of MOVES in the Microscopic Evaluation of Traffic Emissions[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2013, 31(6): 47-53. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2013.06.010

岳园圆, 宋国华, 黄冠涛, 于雷. MOVES在微观层次交通排放评价中的应用研究[J]. 交通信息与安全, 2013, 31(6): 47-53. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2013.06.010

引用本文:

岳园圆, 宋国华, 黄冠涛, 于雷. MOVES在微观层次交通排放评价中的应用研究[J]. 交通信息与安全, 2013, 31(6): 47-53. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2013.06.010

YUE Yuanyuan, SONG Guohua, HUANG Guantao, YU Lei. Application of MOVES in the Microscopic Evaluation of Traffic Emissions[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2013, 31(6): 47-53. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2013.06.010

Citation:

YUE Yuanyuan, SONG Guohua, HUANG Guantao, YU Lei. Application of MOVES in the Microscopic Evaluation of Traffic Emissions[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2013, 31(6): 47-53. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2013.06.010

MOVES在微观层次交通排放评价中的应用研究

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2013.06.010

北京交通大学交通运输学院北京100044
北京交通大学交通运输学院北京100044
中国中铁二院昆明勘察设计研究院有限责任公司昆明650041
北京交通大学交通运输学院北京100044;德克萨斯南方大学交通系美国休斯顿77004

基金项目:

国家自然科学基金项目

中图分类号: X823
计量
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出版历程
- 刊出日期: 2013-12-28

Application of MOVES in the Microscopic Evaluation of Traffic Emissions

摘要: 微观层次交通排放模型是量化机动车尾气排放、评价交通管理产生节能减排效果的重要手段.在分析MOVES(motor vehicle emission simulator)模型计算原理与输入参数的基础上,提出了微观层次输入参数的本地化获取方法.结合ETC不停车收费实际案例,借助GPS等信息设备收集了北京车辆排放数据,分别基于本地排放率和默认排放率,利用MOVES模型对交通措施的减排效果进行评价,并与实测排放数据进行对比分析.研究结果表明:基于默认排放率和本地排放率,MOVES模型在评价ETC不停车收费措施所带来的污染物削减比例上具有良好的应用效果;但基于本地排放率,MOVES模型能更加精确地预测各污染物排放因子值.
- 环境工程 /
- 微观排放模型 /
- MOVES /
- 交通排放 /
- 运行工况分布
- environmental engineering /
- microscopic emission model /
- MOVES /
- traffic emissions /
- operating mode distribution

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