留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

一种基于视频序列的城市快速路交通状态分类方法

张媛,  贾克斌

downloadPDF
文章导航 > 交通信息与安全  > 2013 >  31(4): 14-20
张媛, 贾克斌. 一种基于视频序列的城市快速路交通状态分类方法[J]. 交通信息与安全, 2013, 31(4): 14-20. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2013.04.004
引用本文: 张媛, 贾克斌. 一种基于视频序列的城市快速路交通状态分类方法[J]. 交通信息与安全, 2013, 31(4): 14-20. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2013.04.004
shu
ZHANG Yuan, JIA Kebin. Traffic State Identification for Expressway Based on Video Sequences[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2013, 31(4): 14-20. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2013.04.004
Citation: ZHANG Yuan, JIA Kebin. Traffic State Identification for Expressway Based on Video Sequences[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2013, 31(4): 14-20. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2013.04.004
shu

一种基于视频序列的城市快速路交通状态分类方法

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2013.04.004

  • 北京工业大学电子信息与控制工程学院 北京 100124

  • 北京工业大学电子信息与控制工程学院 北京 100124

基金项目: 

国家自然科学基金项目

详细信息

  • 中图分类号: TP37

Traffic State Identification for Expressway Based on Video Sequences

    摘要
  • 摘要: 研发智能交通系统(ITS)是目前世界上各个国家交通运输领域技术发展的热点之一.而交通状态的有效分类和识别是ITS中主要子系统和重要功能之一.针对传统提取交通参数方法在拥堵状态下准确率偏低的情况,文中提出一种基于视频序列的城市快速路交通状态分类方法.定义并从视频序列中获取时空线序列符,该时空信息存在大量的数据冗余,因此通过主成分分析方法(PCA)进行降维与特征提取;通过主观评价方式,选取畅通和拥堵交通状态下样本输入支持向量机(SVM),根据实验仿真结果选择高斯径向基核函数作为核函数来解决特征数据非线性的问题,并通过参数调优构建出交通状态二分类的最优模型.实验表明,时空线序列符和主成分分析的方法可以很好地应用于交通状态分类当中.

     

    • HTML全文
    • 参考文献(0)
    • 相关文章
    • 施引文献
  • 资源附件(0)
  • 加载中
WeChat 点击查看大图
计量
  • 文章访问数:  246
  • HTML全文浏览量:  61
  • PDF下载量:  1
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 刊出日期:  2013-08-28

目录

    /

    返回文章
    返回

    版权所有《交通信息与安全》编辑部鄂ICP备05003336号-2

    通信地址：湖北省武汉市武昌区和平大道1178号，武汉理工大学余家头校区 (430063)

    联系电话：027-86580355电子邮箱：jtjsj@vip.163.com

    本系统由 北京仁和汇智信息技术有限公司 开发