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城市道路交通流预测系统研究

李瑞敏,  马宏亮,  陆化普,  郭敏

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文章导航 > 交通信息与安全  > 2010 >  28(1): 1-5
李瑞敏, 马宏亮, 陆化普, 郭敏. 城市道路交通流预测系统研究[J]. 交通信息与安全, 2010, 28(1): 1-5. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2010.01.001
引用本文: 李瑞敏, 马宏亮, 陆化普, 郭敏. 城市道路交通流预测系统研究[J]. 交通信息与安全, 2010, 28(1): 1-5. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2010.01.001
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Urban Road Traffic Flow Prediction System[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2010, 28(1): 1-5. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2010.01.001
Citation: Urban Road Traffic Flow Prediction System[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2010, 28(1): 1-5. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2010.01.001
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城市道路交通流预测系统研究

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2010.01.001

  • 清华大学交通研究所,北京,100084

  • 清华大学土木工程系,北京,100084

  • 清华大学交通研究所,北京,100084

  • 北京市公安局公安交通管理局,北京,100037

基金项目: 

北京市科委绿色通道项目

国家高技术研发局计划(863计划)

详细信息

  • 中图分类号: U491

Urban Road Traffic Flow Prediction System

    摘要
  • 摘要: 城市道路交通流实时预测是未来城市智能交通系统的重要支撑,近年来受到较多的关注.文中结合国内城市交通状况,分析了城市道路交通流实时预测系统的系统需求,包括功能需求和性能需求,在此基础上提出了系统的逻辑结构和物理结构.逻辑结构主要包括基础数据层、数据处理计算层以及应用层,提出了物理结构中的4个核心功能服务器:数据库服务器、计算服务器、GIS服务器和Web应用服务器.提出了系统的主要功能和4个主要功能模块,研究了系统的数据流过程,给出了系统实施的技术方案.经过实施检验,所提系统结构与技术方案具有良好的可行性.

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2010-02-28

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