适于动态导航系统的城市道路交通状态判别

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适于动态导航系统的城市道路交通状态判别

傅惠, 赵丽红, 胡刚, 许伦辉, 张建栋

文章导航 > 交通信息与安全 > 2009 > 27(2): 73-76

傅惠, 赵丽红, 胡刚, 许伦辉, 张建栋. 适于动态导航系统的城市道路交通状态判别[J]. 交通信息与安全, 2009, 27(2): 73-76. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2009.02.020

引用本文:

傅惠, 赵丽红, 胡刚, 许伦辉, 张建栋. 适于动态导航系统的城市道路交通状态判别[J]. 交通信息与安全, 2009, 27(2): 73-76. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2009.02.020

Identification Method of Urban Road Traffic State for Dynamic Navigation System[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2009, 27(2): 73-76. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2009.02.020

Citation:

Identification Method of Urban Road Traffic State for Dynamic Navigation System[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2009, 27(2): 73-76. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2009.02.020

傅惠, 赵丽红, 胡刚, 许伦辉, 张建栋. 适于动态导航系统的城市道路交通状态判别[J]. 交通信息与安全, 2009, 27(2): 73-76. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2009.02.020

引用本文:

傅惠, 赵丽红, 胡刚, 许伦辉, 张建栋. 适于动态导航系统的城市道路交通状态判别[J]. 交通信息与安全, 2009, 27(2): 73-76. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2009.02.020

Identification Method of Urban Road Traffic State for Dynamic Navigation System[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2009, 27(2): 73-76. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2009.02.020

Citation:

Identification Method of Urban Road Traffic State for Dynamic Navigation System[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2009, 27(2): 73-76. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2009.02.020

适于动态导航系统的城市道路交通状态判别

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2009.02.020

广东工业大学,广州,510060
广东工业大学,广州,510060
广东工业大学,广州,510060
华南理工大学,广州,510640
广东工业大学,广州,510060

中图分类号: U491
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出版历程
- 刊出日期: 2009-04-28

Identification Method of Urban Road Traffic State for Dynamic Navigation System

摘要: 城市道路交通状态判别是动态导航系统中的关键技术之一,文章从城市道路交通流系统的高度复杂性特点出发,提出了一种基于神经网络的城市道路交通状态判别方法.首先,利用灰关联熵分析方法选取交通状态的关键性特征指标;然后,建立交通状态判别的神经网络模型并利用实测数据对其进行离线训练;最后,应用训练后的神经网络进行城市道路交通状态在线判别.实验表明,用于城市快速路的交通流状态判别方法效果良好.
- 交通状态 /
- 动态导航 /
- 灰关联熵 /
- BP神经网络

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