基于交通流预测的城市干道相交路口信号控制

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于交通流预测的城市干道相交路口信号控制

赵建玉, 盖斐, 贾磊

文章导航 > 交通信息与安全 > 2008 > 26(4): 43-46

赵建玉, 盖斐, 贾磊. 基于交通流预测的城市干道相交路口信号控制[J]. 交通信息与安全, 2008, 26(4): 43-46. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2008.04.013

引用本文:

赵建玉, 盖斐, 贾磊. 基于交通流预测的城市干道相交路口信号控制[J]. 交通信息与安全, 2008, 26(4): 43-46. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2008.04.013

Traffic Signal Control of Urban Intersecting Arterial Roads Intersection Based on Traffic Flow Forecasting[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2008, 26(4): 43-46. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2008.04.013

Citation:

Traffic Signal Control of Urban Intersecting Arterial Roads Intersection Based on Traffic Flow Forecasting[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2008, 26(4): 43-46. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2008.04.013

赵建玉, 盖斐, 贾磊. 基于交通流预测的城市干道相交路口信号控制[J]. 交通信息与安全, 2008, 26(4): 43-46. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2008.04.013

引用本文:

赵建玉, 盖斐, 贾磊. 基于交通流预测的城市干道相交路口信号控制[J]. 交通信息与安全, 2008, 26(4): 43-46. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2008.04.013

Traffic Signal Control of Urban Intersecting Arterial Roads Intersection Based on Traffic Flow Forecasting[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2008, 26(4): 43-46. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2008.04.013

Citation:

Traffic Signal Control of Urban Intersecting Arterial Roads Intersection Based on Traffic Flow Forecasting[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2008, 26(4): 43-46. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2008.04.013

基于交通流预测的城市干道相交路口信号控制

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2008.04.013

济南大学,济南,250022
济南大学,济南,250022
山东大学,济南,250001

基金项目:

济南大学博士启动基金项目

山东省教育厅科技计划项目

国家自然科学基金项目

中图分类号: U491.112
计量
- 文章访问数: 218
- HTML全文浏览量: 55
- PDF下载量: 0
- 被引次数: 0
出版历程
- 刊出日期: 2008-08-28

Traffic Signal Control of Urban Intersecting Arterial Roads Intersection Based on Traffic Flow Forecasting

摘要: 提出了一种基于交通流预测的主干道相交路口优化控制方法,将交通流预测与交通信号控制相结合,用于解决交通流量较大的城市主干道相交路口的信号控制问题.建立神经网络预测模型,用变异粒子群优化算法优化网络结构以提高预测精度和速度,将预测的下2个相位队长作为模糊控制的输入以确定下一绿相位时间,在后一绿相位持续时间内放行该相位经预测但尚未全部排队的车辆.仿真实验表明该方法能有效地减小平均车辆延误时间,达到了保持干道交通通畅的目的.
- 干道相交路口 /
- 神经网络 /
- 交通流预测 /
- 变异粒子群优化算法 /
- 模糊控制

参考文献(0)

资源附件(0)

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 218
HTML全文浏览量: 55
PDF下载量: 0
被引次数: 0

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回

版权所有《交通信息与安全》编辑部鄂ICP备05003336号-2

通信地址：湖北省武汉市武昌区和平大道1178号，武汉理工大学余家头校区 (430063)

联系电话：027-86580355电子邮箱：jtjsj@vip.163.com

本系统由北京仁和汇智信息技术有限公司开发