留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

加权盲数回归法在公路客运量预测中的应用

沈群,  陈鹏

downloadPDF
文章导航 > 交通信息与安全  > 2008 >  26(2): 104-106
沈群, 陈鹏. 加权盲数回归法在公路客运量预测中的应用[J]. 交通信息与安全, 2008, 26(2): 104-106. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2008.02.028
引用本文: 沈群, 陈鹏. 加权盲数回归法在公路客运量预测中的应用[J]. 交通信息与安全, 2008, 26(2): 104-106. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2008.02.028
shu
SHEN Qun, CHEN Peng. Application of Weighted Unascertained Number Regressive Model in Highway Passenger Volume[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2008, 26(2): 104-106. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2008.02.028
Citation: SHEN Qun, CHEN Peng. Application of Weighted Unascertained Number Regressive Model in Highway Passenger Volume[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2008, 26(2): 104-106. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2008.02.028
shu

加权盲数回归法在公路客运量预测中的应用

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2008.02.028

  • 东南大学,南京,210096;安徽省公路管理局,合肥,230022

  • 东南大学,南京,210096

详细信息

  • 中图分类号: U491

Application of Weighted Unascertained Number Regressive Model in Highway Passenger Volume

    摘要
  • 摘要: 为克服传统客运量回归预算法中测忽视历史数据对未来预测的影响,以及无法处理影响客运量预测不确定因素的问题,提出了采用加权盲数回归方法进行公路客运量预测.该方法以不同权重区分历史数据的差别,采用加权最小二乘法确定回归系数;同时用盲数的形式来表达预测模型的相关变量,来获得客运量可能出现的多个区间,即各个区间可能出现的可信度情况.算例表明,该方法的预测结果比较合理、可靠,预测可信度高.

     

    • HTML全文
    • 参考文献(0)
    • 相关文章
    • 施引文献
  • 资源附件(0)
  • 加载中
WeChat 点击查看大图
计量
  • 文章访问数:  171
  • HTML全文浏览量:  29
  • PDF下载量:  0
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 刊出日期:  2008-04-28

目录

    /

    返回文章
    返回

    版权所有《交通信息与安全》编辑部鄂ICP备05003336号-2

    通信地址：湖北省武汉市武昌区和平大道1178号，武汉理工大学余家头校区 (430063)

    联系电话：027-86580355电子邮箱：jtjsj@vip.163.com

    本系统由 北京仁和汇智信息技术有限公司 开发