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BP神经网络在公交智能化调度中的应用研究

韩印,  刘闯

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文章导航 > 交通信息与安全  > 2007 >  25(6): 74-76,80
韩印, 刘闯. BP神经网络在公交智能化调度中的应用研究[J]. 交通信息与安全, 2007, 25(6): 74-76,80. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2007.06.021
引用本文: 韩印, 刘闯. BP神经网络在公交智能化调度中的应用研究[J]. 交通信息与安全, 2007, 25(6): 74-76,80. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2007.06.021
shu
HAN Yin, LIU Chuang. Application of BP Neural Network to Public Transport Intelligent Dispatching[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2007, 25(6): 74-76,80. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2007.06.021
Citation: HAN Yin, LIU Chuang. Application of BP Neural Network to Public Transport Intelligent Dispatching[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2007, 25(6): 74-76,80. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2007.06.021
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BP神经网络在公交智能化调度中的应用研究

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2007.06.021

  • 上海理工大学,上海,200093

  • 佳木斯大学,佳木斯,154007

基金项目: 

上海市科委资助项目

黑龙江省教育厅科学技术研究项目

上海市重点学科建设项目

详细信息

  • 中图分类号: U491

Application of BP Neural Network to Public Transport Intelligent Dispatching

    摘要
  • 摘要: 应用BP神经网络自动生成公交线网的调度方式,研究了公交线路上各站点的客流量统计和预测方法,将BP神经网络与城市公交系统紧密结合,确定了输入变量的构成、变量数据的获取,输入量和输出量的对应关系及实现从输入到输出的对应关系.应用BP神经网络算法确定智能化调度中变量转化,最终自动生成正班车、快车、区间车、准点控制和放车调度等5种调度方式,结果表明采用BP神经网络的结构和方法能够更好地反映城市公交调度层次与模式,是一种研究城市公共交通智能化调度的最有效方法.

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2007-12-28

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