基于BP神经网络的手写签名识别方法

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基于BP神经网络的手写签名识别方法

万莉, 卢苇, 尹朝庆

文章导航 > 交通信息与安全 > 2006 > 24(4): 83-85

万莉, 卢苇, 尹朝庆. 基于BP神经网络的手写签名识别方法[J]. 交通信息与安全, 2006, 24(4): 83-85. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2006.04.022

引用本文:

万莉, 卢苇, 尹朝庆. 基于BP神经网络的手写签名识别方法[J]. 交通信息与安全, 2006, 24(4): 83-85. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2006.04.022

WAN Li, LU Wei, YIN Chaoqing. Handwritten Signature Recognition Method Based on BP Network[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2006, 24(4): 83-85. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2006.04.022

Citation:

WAN Li, LU Wei, YIN Chaoqing. Handwritten Signature Recognition Method Based on BP Network[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2006, 24(4): 83-85. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2006.04.022

万莉, 卢苇, 尹朝庆. 基于BP神经网络的手写签名识别方法[J]. 交通信息与安全, 2006, 24(4): 83-85. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2006.04.022

引用本文:

万莉, 卢苇, 尹朝庆. 基于BP神经网络的手写签名识别方法[J]. 交通信息与安全, 2006, 24(4): 83-85. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2006.04.022

WAN Li, LU Wei, YIN Chaoqing. Handwritten Signature Recognition Method Based on BP Network[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2006, 24(4): 83-85. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2006.04.022

Citation:

WAN Li, LU Wei, YIN Chaoqing. Handwritten Signature Recognition Method Based on BP Network[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2006, 24(4): 83-85. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2006.04.022

基于BP神经网络的手写签名识别方法

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2006.04.022

武汉理工大学,武汉,430063
武汉市公安局,武汉,430022
武汉理工大学,武汉,430063

基金项目:

国家自然科学基金

中图分类号: TP398.1
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出版历程
- 刊出日期: 2006-08-28

Handwritten Signature Recognition Method Based on BP Network

摘要: 手写字符识别是一个难度很大,但却具有广阔的应用前景的研究课题.提出了一种基于BP神经网络的手写签名识别方法,实验表明,采用一个签名的6个真伪样本训练BP网络后,对该签名真伪的正确识别率达到80%以上;如果使用10个真伪样本训练网络,那么该签名的真伪识别率约达90%.
- 手写签名 /
- 图像处理 /
- 特征提取 /
- BP神经网络

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