A Traffic Modal Splitting Model Based on FNN
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摘要: 模糊神经网络具有良好的模式分类能力,而交通方式划分问题本质上也是一个模式分类问题.文章利用模糊神经网络方法对交通方式划分问题进行了建模,通过对FNN和BP神经网络(BPNN)方法运算结果的比较分析,证实模糊神经网络具有收敛速度快、精度高等优点,是模式划分问题的一种实用方法.
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