GM(1,1)预测模型的两阶段优化方案及其在交通量预测中的应用

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GM(1,1)预测模型的两阶段优化方案及其在交通量预测中的应用

王宇, 董元胜, 刘小健, 左德华

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王宇, 董元胜, 刘小健, 左德华. GM(1,1)预测模型的两阶段优化方案及其在交通量预测中的应用[J]. 交通信息与安全, 2005, 23(2): 41-43. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2005.02.013

引用本文:

王宇, 董元胜, 刘小健, 左德华. GM(1,1)预测模型的两阶段优化方案及其在交通量预测中的应用[J]. 交通信息与安全, 2005, 23(2): 41-43. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2005.02.013

WANG Yu, DONG Yuansheng, LIU Xiaojian, ZUO Dehua. Two-stage Optimization Scheme of Prediction Model and Its Application to Traffic Volume Prediction[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2005, 23(2): 41-43. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2005.02.013

Citation:

WANG Yu, DONG Yuansheng, LIU Xiaojian, ZUO Dehua. Two-stage Optimization Scheme of Prediction Model and Its Application to Traffic Volume Prediction[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2005, 23(2): 41-43. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2005.02.013

王宇, 董元胜, 刘小健, 左德华. GM(1,1)预测模型的两阶段优化方案及其在交通量预测中的应用[J]. 交通信息与安全, 2005, 23(2): 41-43. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2005.02.013

引用本文:

王宇, 董元胜, 刘小健, 左德华. GM(1,1)预测模型的两阶段优化方案及其在交通量预测中的应用[J]. 交通信息与安全, 2005, 23(2): 41-43. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2005.02.013

WANG Yu, DONG Yuansheng, LIU Xiaojian, ZUO Dehua. Two-stage Optimization Scheme of Prediction Model and Its Application to Traffic Volume Prediction[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2005, 23(2): 41-43. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2005.02.013

Citation:

WANG Yu, DONG Yuansheng, LIU Xiaojian, ZUO Dehua. Two-stage Optimization Scheme of Prediction Model and Its Application to Traffic Volume Prediction[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2005, 23(2): 41-43. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2005.02.013

GM(1,1)预测模型的两阶段优化方案及其在交通量预测中的应用

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2005.02.013

华南农业大学,广州,510642
武汉理工大学,武汉,430063
武汉理工大学,武汉,430063
武汉理工大学,武汉,430063

中图分类号: U4
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出版历程
- 刊出日期: 2005-04-28

Two-stage Optimization Scheme of Prediction Model and Its Application to Traffic Volume Prediction

摘要: GM(1,1)模型是灰色系统理论中的核心,已经得到广泛应用.文章提出了GM(1,1)预测模型的两阶段优化方案,经比较,预测模型结果明显优于常规GM(1,1)模型.将改进的GM(1,1)模型用于交通量预测,预测效果较好.将等维递推处理技术应用于预测模型中,还可进一步提高该模型的预测精度和实用性.
- GM(1,1)模型 /
- 两阶段优化 /
- 等维递推 /
- 预测

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