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车路协同环境下信号交叉口车速引导建模与仿真

李鹏凯,  杨晓光,  吴伟,  杨熙宇

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文章导航 > 交通信息与安全  > 2012 >  30(3): 136-140,156
李鹏凯, 杨晓光, 吴伟, 杨熙宇. 车路协同环境下信号交叉口车速引导建模与仿真[J]. 交通信息与安全, 2012, 30(3): 136-140,156. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2012.03.031
引用本文: 李鹏凯, 杨晓光, 吴伟, 杨熙宇. 车路协同环境下信号交叉口车速引导建模与仿真[J]. 交通信息与安全, 2012, 30(3): 136-140,156. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2012.03.031
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LI Pengkai, YANG Xiaoguang, WU Wei, YANG Xiyu. Modeling Vehicle Speed Guidance at Signalized Intersections under IntelliDriverSM[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2012, 30(3): 136-140,156. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2012.03.031
Citation: LI Pengkai, YANG Xiaoguang, WU Wei, YANG Xiyu. Modeling Vehicle Speed Guidance at Signalized Intersections under IntelliDriverSM[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2012, 30(3): 136-140,156. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2012.03.031
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车路协同环境下信号交叉口车速引导建模与仿真

doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2012.03.031

  • 同济大学交通运输工程学院 上海201804

  • 同济大学交通运输工程学院 上海201804

  • 同济大学交通运输工程学院 上海201804

  • 同济大学交通运输工程学院 上海201804

基金项目: 

国家自然科学基金项目

详细信息

  • 中图分类号: U192

Modeling Vehicle Speed Guidance at Signalized Intersections under IntelliDriverSM

    摘要
  • 摘要: 目前交通自适应控制策略中预测交通流到达的方法多为基于车流行驶速度服从统一分布而获得,其效率与可靠性等方面存在不足.文中利用车路协同环境下实时车车、车路通信,基于实时信号状态、排队长度、车辆位置、加速度等参数,以交叉口车辆停车时间最小化为目标,提出面向个体车辆的车速引导机制与模型,有效弥补了上述缺陷.以上海市曹安路嘉松北路交叉口为例进行仿真验证,结果表明,在高饱和状态下,文中模型能有效降低交叉口车均延误30%,减少交叉口平均停车次数60%,在中、低饱和状态下的效益更佳.

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2012-06-28

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