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基于少量探测车的城市路段平均行程时间估计

李强,  葛乾,  缪立新

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文章导航 > 交通信息与安全  > 2012 >  30(3): 46-51
李强, 葛乾, 缪立新. 基于少量探测车的城市路段平均行程时间估计[J]. 交通信息与安全, 2012, 30(3): 46-51. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2012.03.011
引用本文: 李强, 葛乾, 缪立新. 基于少量探测车的城市路段平均行程时间估计[J]. 交通信息与安全, 2012, 30(3): 46-51. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2012.03.011
shu
LI Qiang, GE Qian, MIAO Lixin. Urban Road Link Travel Time Estimation Using Small-Sized Probe Reports[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2012, 30(3): 46-51. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2012.03.011
Citation: LI Qiang, GE Qian, MIAO Lixin. Urban Road Link Travel Time Estimation Using Small-Sized Probe Reports[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2012, 30(3): 46-51. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2012.03.011
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基于少量探测车的城市路段平均行程时间估计

doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2012.03.011

  • 清华大学深圳研究生院 广东深圳518055

  • 清华大学深圳研究生院 广东深圳518055

  • 清华大学深圳研究生院 广东深圳518055

基金项目: 

国家自然科学基金项目

详细信息

  • 中图分类号: U491.1

Urban Road Link Travel Time Estimation Using Small-Sized Probe Reports

    摘要
  • 摘要: 与传统的固定式采集系统(感应线圈等)比较,探测车系统具有直接采集行程时间、时空覆盖范围广等优点.研究少量探测车情况下的路段行程时间估计问题对降低探测车系统的运营费用具有重要意义.在发现停车组和非停车组的行程时间均值、非停车组所占百分比等3个参数之间关联关系的基础上,提出了在极小样本情况下估计城市路段平均行程时间的方法.基于微观交通仿真的比较分析显示,该方法优于通过样本均值估计平均路段行程时间的方法,特别是当交通状况处于拥挤情况下其优势更为明显.

     

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  • 刊出日期:  2012-06-28

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