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基于小波提升框架的交通目标检测与跟踪

杨珺,  史忠科

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文章导航 > 交通信息与安全  > 2011 >  29(5): 135-139
杨珺, 史忠科. 基于小波提升框架的交通目标检测与跟踪[J]. 交通信息与安全, 2011, 29(5): 135-139. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2011.05.028
引用本文: 杨珺, 史忠科. 基于小波提升框架的交通目标检测与跟踪[J]. 交通信息与安全, 2011, 29(5): 135-139. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2011.05.028
shu
YANG Jun, SHI Zhongke. Traffic Object Detection and Tracking Based on Wavelet Lifting Scheme[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2011, 29(5): 135-139. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2011.05.028
Citation: YANG Jun, SHI Zhongke. Traffic Object Detection and Tracking Based on Wavelet Lifting Scheme[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2011, 29(5): 135-139. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2011.05.028
shu

基于小波提升框架的交通目标检测与跟踪

doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2011.05.028

  • 西北工业大学自动化学院 西安710072

  • 西北工业大学自动化学院 西安710072

详细信息

  • 中图分类号: TP391.41

Traffic Object Detection and Tracking Based on Wavelet Lifting Scheme

    摘要
  • 摘要: 交通图像分析是智能交通领域的关键技术之一.为实现复杂交通场景中的多目标检测与跟踪,设计了一种结合小波提升框架和KLT特征点跟踪的多运动目标检测与跟踪算法.对序列图像中相邻两帧图像的融合图像进行小波提升变换,求取水平和垂直方向上的小波能量,通过合理阈值二值化小波能量矩阵,再利用贴标签方法检测出运动目标;利用KLT特征点集合代表目标,通过跟踪后的特征点集合与目标检测区域的相互关联,实现多目标的跟踪.实验结果表明了所提算法的有效性.

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2011-10-28

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