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高速公路入口匝道动态响应调节算法设计

吴明,  范东涛,  李旭宏

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吴明, 范东涛, 李旭宏. 高速公路入口匝道动态响应调节算法设计[J]. 交通信息与安全, 2011, 29(3): 60-64. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2011.03.015
引用本文: 吴明, 范东涛, 李旭宏. 高速公路入口匝道动态响应调节算法设计[J]. 交通信息与安全, 2011, 29(3): 60-64. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2011.03.015
shu
WU Ming, FAN Dongtao, LI Xuhong. New Algorithm for Dynamic Fuzzy Neural Network in Freeway Entrance Ramp Control[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2011, 29(3): 60-64. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2011.03.015
Citation: WU Ming, FAN Dongtao, LI Xuhong. New Algorithm for Dynamic Fuzzy Neural Network in Freeway Entrance Ramp Control[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2011, 29(3): 60-64. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2011.03.015
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高速公路入口匝道动态响应调节算法设计

doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2011.03.015

  • 东南大学交通学院,南京,210096

  • 江苏省交通规划设计院,南京,210005

  • 东南大学交通学院,南京,210096

详细信息

  • 中图分类号: U491.4

New Algorithm for Dynamic Fuzzy Neural Network in Freeway Entrance Ramp Control

    摘要
  • 摘要: 论文在模糊神经网络内部引入递归环节,设计了入口匝道的动态响应调节算法,介绍了算法的模糊神经网络结构、隶属度函数、模糊规则.由于递归神经元有内部反馈连接,可以捕获系统的动态响应,能简化网络模型,网络各个参数具有明确的物理意义,可根据经验选择初始值,且其是一个动态映射网络,比普通模糊神经网络更适于描述动态系统.最后分别通过数值仿真试验和交通TSIS模拟实验,详细分析了入口匝道智能控制的效果,仿真结果表明论文设计的入口匝道模糊神经网络控制算法在控制效果上比常规定时、Alinea控制显示了较大的优势,在重要指标上优于定时控制策略和Alinea控制策略.

     

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  • 刊出日期:  2011-06-28

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