基于数据融合的城市道路交通事件自动检测

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基于数据融合的城市道路交通事件自动检测

徐涛, 刘好德, 杨晓光, 张明月

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徐涛, 刘好德, 杨晓光, 张明月. 基于数据融合的城市道路交通事件自动检测[J]. 交通信息与安全, 2010, 28(4): 108-111. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2010.04.025

引用本文:

徐涛, 刘好德, 杨晓光, 张明月. 基于数据融合的城市道路交通事件自动检测[J]. 交通信息与安全, 2010, 28(4): 108-111. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2010.04.025

XU Tao, LIU Haode, YANG Xiaoguang, ZHANG Mingyue. Automatic Traffic Incident Detection for Urban Roads Based on Data Fusion[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2010, 28(4): 108-111. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2010.04.025

Citation:

XU Tao, LIU Haode, YANG Xiaoguang, ZHANG Mingyue. Automatic Traffic Incident Detection for Urban Roads Based on Data Fusion[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2010, 28(4): 108-111. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2010.04.025

徐涛, 刘好德, 杨晓光, 张明月. 基于数据融合的城市道路交通事件自动检测[J]. 交通信息与安全, 2010, 28(4): 108-111. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2010.04.025

引用本文:

徐涛, 刘好德, 杨晓光, 张明月. 基于数据融合的城市道路交通事件自动检测[J]. 交通信息与安全, 2010, 28(4): 108-111. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2010.04.025

XU Tao, LIU Haode, YANG Xiaoguang, ZHANG Mingyue. Automatic Traffic Incident Detection for Urban Roads Based on Data Fusion[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2010, 28(4): 108-111. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2010.04.025

Citation:

XU Tao, LIU Haode, YANG Xiaoguang, ZHANG Mingyue. Automatic Traffic Incident Detection for Urban Roads Based on Data Fusion[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2010, 28(4): 108-111. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2010.04.025

基于数据融合的城市道路交通事件自动检测

doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2010.04.025

辽宁工程技术大学,辽宁,阜新,123000;同济大学交通运输学院智能交通运输系统研究中心,上海,200092;上海济祥智能交通科技有限公司,上海,200292
同济大学交通运输学院智能交通运输系统研究中心,上海,200092;上海济祥智能交通科技有限公司,上海,200292
同济大学交通运输学院智能交通运输系统研究中心,上海,200092
辽宁工程技术大学,辽宁,阜新,123000

基金项目:

国家高技术研究发展计划(863计划)项目

中图分类号: U491
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出版历程
- 刊出日期: 2010-08-28

Automatic Traffic Incident Detection for Urban Roads Based on Data Fusion

摘要: 针对交通事件自动检测多以高速公路、城市快速路为对象以及使用数据源单一的现状,提出一种基于多源数据融合的城市道路交通事件检测方法.在对信号控制下交通事件引起的交通流变化进行分析的基础上,利用杭州市城区浮动车、SCATS、Citilog系统提供的实时交通数据,基于CLJSLJM算法构建差分流量和速度交通事件检测模型.该模型可以有效抑制交通信号对于交通流的周期性影响.实验表明,模型在高峰时段和平峰时段均能快速准确检测交通事件.
- 智能交通系统 /
- 交通事件检测 /
- 数据融合 /
- 城市道路 /
- 差分流量

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