摘要: 为了系统分析和全面总结公路隧道交通安全的研究现状和发展趋势，通过Web of Science核心合集数据库检索2000—2022年间出版的该研究领域相关英文文献。基于VOSviewer软件对该领域文献进行可视化展示与分析，创建公路隧道交通安全主要研究主题和热点知识图谱，总结该领域研究现状、问题挑战和发展趋势。结果表明：有关公路隧道交通安全的研究文献年度发文量整体呈现上升趋势，在该研究领域贡献率最大的国家、机构、期刊分别是中国、同济大学和Tunnelling and Underground Space Technology。当前公路隧道交通安全领域的研究热点集中于公路隧道交通事故特征分析、公路隧道行车环境与驾驶绩效、公路隧道照明与驾驶安全、公路隧道交通设施与行车安全等主题。但是，目前公路隧道交通安全评价方法和技术标准存在局限性、评价体系考虑因素片面不统一、数据源与数理模型的精度与效度仍有待提升、智能交通技术在公路隧道交通安全的应用效果尚需深入研究。未来公路隧道交通安全研究应重点关注考虑不同需求层次的公路隧道行车环境提升方法和评价模型、基于多源、异构、海量数据的公路隧道驾驶宏观态势和微观个体分析、基于机器学习和智能网联技术的公路隧道驾驶风险感知模型和调控策略等方面。
摘要: 驾驶人的接管绩效对于有条件自动驾驶车辆的安全性、驾乘体验与接受度具有重要意义。为了探究驾驶人行为对接管绩效的影响机理，提出1个代表接管绩效的综合评价表征指标——接管绩效水平（takeover performance level，TOPL），并构建基于改进EWM-TOPSIS的评估模型。该模型通过熵权法（entropy weight method，EWM）确定各指标客观权重，利用基于最优解偏好排序技术（technique for order preference by similarity to ideal solution，TOPSIS）模型中正负理想解对各指标进行编码映射。为了验证模型的有效性，招募46名驾驶人参与人机共驾接管实验，并提取表征驾驶人接管绩效安全性、舒适性和平稳性的多维度评价指标，深入探讨驾驶人在接管过程中执行的非驾驶相关任务，以及接管时间预算对驾驶人接管绩效水平的影响机理。进一步地，分析驾驶人年龄和标准型非驾驶相关任务完成绩效对TOPL的影响机理。研究结果表明：驾驶人年龄，非驾驶相关任务完成绩效对TOPL有显著影响，处于5万~10万km和0~5万km，10万~100万km之间的驾驶里程存在显著差异。车辆的最大横摆角速率、最大横向加速度，最大横向速度，油门深度标准差与TOPL之间存在显著的负相关关系，而接管边界时距与TOPL呈现显著的正相关关系。针对不同接管时间预算与非驾驶相关任务完成绩效，TOPL在接管时间预算为4 s时最低，接管程度紧急下的接管绩效水平较低。当驾驶人完成非驾驶相关任务低于60分时，TOPL最高，并且随着分数的增大TOPL有下降趋势。
